Agent 的内核都一样。
不一样的是,它是你的。
循环 + 上下文构建,所有 Agent 底层都如此。Runify 的不同在于:知识库自带、技能库自带、每一步逻辑你亲手定义——而且全程看得见、改得动、可调试。
同一套内核,你能定制出什么
别的 Agent 给你答案,Runify 帮你做出成品。带上自己的知识库与技能库,它能干的远不止对话。
一个会做短片的 Agent
喂进一段小说,自动拆镜、逐镜出画、生成视频、末帧续接、合成成片。无需写代码,技能市场可直接下载。
agnes 技能 · 现已可用一个懂你资料的 Agent
接入你的私有知识库,问什么答什么。每条结论都带原文出处,点开即可溯源——不靠记忆,靠证据。
笔记检索 + Lucene一个会你专属技能的 Agent
技能库即插即用。你装什么技能,它就会什么活,能力边界由你定义,随时扩展。
run_skill · 持续扩展看它真正跑起来
从需求到成品,完整过程一镜到底。
它跑起来,是这个样子
小说转短剧、知识库溯源、智能文档、工作流画布——你看到的每一步,都在界面里摊开。
海量知识进来,答案查得到出处
看得见来源,幻觉就藏不住。
大模型最让人不敢用的,是它一本正经地瞎编。Runify 换了个思路——不把资料丢给模型自由发挥,而是先精准召回,再带着出处作答。
- 可溯源 —— 每条结论绑定原文位置,一键回到出处。
- 扛得住量 —— 内置 Lucene 检索,本地即可撑起大体量知识库;生产环境可平滑切换至 Elasticsearch。
- 召回准 —— 笔记检索 + 数据库直连,Agent 自主检索你的私有业务数据。
十一类节点,搭出只属于你的 Agent
摒弃复杂的 BPMN,采用更贴近开发者直觉的 DAG 执行引擎。节点自由组合,循环逻辑由你定义。
AI 对话
多模型接入,支持思维链与工具调用。
条件判断
按变量或 AI 输出走不同分支。
循环
批量处理与迭代优化。
数据库查询
直连数据源,Agent 自主检索。
笔记检索
召回笔记内容,精准引用上下文。
代码执行
JavaScript / 终端,Agent 可编程。
文件操作
读写、上传、下载,接管文件流转。
变量赋值
管理流程状态,贯通节点数据。
缓存读写
避免重复计算,提速复杂流程。
HTTP 请求
调用外部 API 与 Webhook。
审批节点
人机协作,关键步骤人工确认。
自定义节点
白盒架构,新节点接入即用。
内置节点之外,用技能扩展能力
技能是打包好的能力插件。下载导入即可在工作流中通过 run_skill 调用,无需改动主程序。技能库持续扩展中。
从小说文本到动漫短剧
一组随调随用、互不依赖的原子工具——文生图、图生图、文 / 图生视频、多图关键帧动画、视频抽帧,由 Agent 自行编排:拆镜 → 逐镜出画 → 出视频 → 末帧续接 → 合成。
普通电脑就能拉起一整套 Agent 环境
基于 Vert.x 高性能异步框架,无重型依赖。开发者可以无负担地在本地把一切跑起来。
低内存常驻
异步事件循环架构,运行时内存稳定在 100–200MB,1–2 秒内完成启动。
配置零门槛
一台普通个人电脑或入门级云服务器,即可流畅跑满本地流式响应。
灵活数据源
默认 SQLite 文件存储零配置;按需一键切换 PostgreSQL。内置 Lucene,无需搜索集群。
智能文档
Markdown、代码高亮、公式图表混排,实时自动保存,既是上下文来源也是知识库。
多数据源托管
PostgreSQL / MySQL 连接测试与动态驱动,Redis 集群或零依赖本地缓存。
多端适配
Tailwind 响应式 Web,手机端也能处理人机审批;Electron 一键打包 macOS / Windows。
每一层都用得清楚、看得明白
从异步后端到可视化画布,选型务实、边界清晰。
从克隆到第一个 Agent
满足环境要求后,前后端各自一条命令即可进入开发模式。
- 01JDK25+
- 02Node.js20+
- 03Maven3.8+
- 04默认账号admin / Runify@1
# 启动后端 mvn clean package -DskipTests java -jar backend/target/backend.jar # 启动前端(另开终端) cd frontend && npm install npm run dev # 生产:构建可执行 JAR ./installer/build-jar.sh java -jar release/runify.jar ✓
macOS 首次打开提示无法验证开发者时,执行 xattr -cr /Applications/Runify.app 移除隔离属性即可。